基于混合遗传算法的支持向量机参数选择 (2008年)

针对常用的梯度下降法支持向量机参数选择方法易陷入局部极小点的问题，提出一种基于混合遗传算法的支持向量机参数选择方法．该方法结合遗传算法的全局优化能力和梯度法的局部寻优能力，能够选择到更好的支持向量机参数．仿真实验表明，使用该方法确定的参数可使支持向量机具有更好的泛化性能．