有时，我不得不解决大型微分方程系统，这会导致 matlab 在评估过程中内存不足。 Odesplit 将模拟时段分解为一系列块以缓解此问题。 在评估中的每个分割点，用户指定的函数都会被调用，并使用当前的结果集对输出执行任何必要的操作。 然后使用上一部分的最终值作为新起点评估下一部分。
此行为与 matlab 的 odextend 不同，因为它允许您仅对解决方案的一小部分进行操作，而 odeextend 始终返回从原始开始时间到指定最终时间的完整解决方案。 使用 odesplit，您还可以选择仅提取感兴趣的特定解决方案组件，但这取决于完整解决方案，从而节省更多资源。
例子：
创建文档示例 1 中描述的 ode 函数ode45（文件 ode45）
函数 dy = 刚性（t，y） dy = 零（3,1）； % 列向量dy(1) = y(2) * y(3); dy(2) = -y(1)
