矿井突水信息处理的SVM-RS模型 (2008年)

提出了数据处理的支持向量机-粗集（SVM-RS）模型。根据原始突水样本构造SVM预测模型，对该模型依次约简部分属性做重复测试，当预测精度降低，表示该属性重要，予以保留，否则，予以约简，以此优化突水预测的属性集；利用SVM对连续的属性值进行离散化处理，以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置；利用RS分析突水决策表，提取预测规则。该模型综合了SVM泛化性能优与RS分析数据、提取规则能力强的优势，在实际应用中表现良好。