逆抽样条件下风险差的检验 (2008年)

建立了不同的统计量对逆抽样条件下病例对照组实验中的风险差进行检验。这些统计量分别是Wald统计量，Score统计量和似然比统计量。然后采用Fisher-Score的方法求解感兴趣参数的方差。采用近似的方法计算各统计量条件下犯第1类错误的概率和功效。多数情况下，Score统计量比较好，特别是针对感兴趣的样本量小于30的条件下，Score统计量犯第1类错误的概率能控制在置信水平以下。