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将分块的图像拼接matlab代码-EASI-FISH:快速分析大型EASI-FISH成像数据的工具
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2021-05-20
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将分块的图像拼接matlab代码EASI-FISH分析工具箱 目录 描述 该工作流程用于分析使用EASI-FISH(扩展辅助迭代荧光原位杂交)获得的大规模,多轮高分辨率图像数据。 它利用文件系统的优势,可以进行快速和并行的数据读取和写入。 它执行自动图像拼接,分布式和高精度多轮图像配准,3D细胞分割和分布式斑点检测。 我们还设想此工作流适用于分析其他基于图像的空间转录组数据。 管道 我们构建了一个独立的,高度灵活的,与平台无关的计算模块,该模块支持本地计算机和LSF计算集群上的交钥匙EASI-FISH数据分析。 该管道是免费的,开源的和模块化的。 它可以以最少的人工干预快速处理大小超过10 TB的大型数据集。 管道可用于端到端分析EASI-FISH数据集。 它将从Zeiss Z.1光学片显微镜获得的czi图像文件作为输入和输出1)不同比例的经过处理的图像数据,以及2)可以轻松用于细胞类型识别的笔录数。 该管道还提供了运行单个分析模块的选项,例如图像拼接或配准。 模组 拼接 对于大体积成像,顺序获取多个子体积(平铺),然后将计算拼接成单个大图像。 我们使用了基于Apache Spark的
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EASI-FISH-master.zip (21个子文件)
EASI-FISH-master
resources
Stitching.png 603KB
Pipeline.png 1.74MB
Pipeline.mov 2.22MB
Pipeline.gif 517KB
Spot_detection.png 200KB
oversegmentation.png 7KB
Segmentation.png 231KB
EASI-FISH_example.png 1.17MB
Registration.png 1018KB
EASI-FISH_pipeline.png 632KB
.DS_Store 14KB
visualization
Data_visualization_with_napari.ipynb 3KB
README.md 6KB
post_processing
Intensity_measurements.py 2KB
.DS_Store 6KB
remove_lipofuscin.py 5KB
Dense_spotcount.py 5KB
flag_oversegmentation_errors.py 4KB
Assign_spots.py 2KB
filter_intact_ROIs.py 3KB
identify_lipofuscin_spots.py 2KB
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