从英语口语网络机考的特点出发,基于计算机技术的角度,结合并利用对于传统的谱相减降噪声技术和倒谱均值规整降噪技术的修改以及等同于连续状态隐马尔可夫模型的概率尺度DP算法,提出了一种在英语口语测试系统中非特定人的网络语音识别方案,即通过实际环境下的英语口语测试实验,验证了新方法的有效性;从基于英语口语测试场地改建的角度,阐述了一些除噪的措施和建议,试图设计出一种解决噪声的完美方案,能够让考生在完美“静音”空间里进行英语口语网络机考。
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