pcgmatlab代码-ok:好的

pcg matlab代码流体网 此仓库包含复制论文所需的所有代码： 。 工作流程为： 生成训练数据（3D数据集的仿真需要几天的时间）。 下载模型并对其进行体素化。 运行mantaflow以生成流体数据。 在Torch7中训练网络（训练大约需要1-2天）。 训练并验证模型。 （可选）运行3D示例脚本以从纸张创建视频。 （可选）运行2D实时演示。 本文档的末尾概述了当前系统的局限性。 在考虑集成我们的代码之前，请先阅读它。 注意：这不是Google的官方产品。 更新/新闻： 2019年10月14日 在仓库中添加了预训练的2D模型（用于实时演示）。 如果您只想可视化实时运行的某些输出（跳过数据创建，模型训练等），请使用此选项。 请参阅下面的实时演示说明。 2019年10月13日 经过验证的说明仍是最新的。 torch7不适用于9.2版以上的CUDA SDK（因此必须使用）。 如果您使用的是CUDA 10.0或10.1，则需要降级。 对于CUDNN，请确保为CUDA 9.2安装了v7.6.4。 此外，CUDA 9.2不支持gcc> 7，并且割炬头的半浮子支撑似乎存在问题。 我必须使用以下方法安