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elm分类器matlab代码-emoHR:基于心率变异性信号的连续情感识别方法。情感识别,情感,HRV,ELM,sSOM,情感的...
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榆木分类器emoHR:HRV的维度影响识别 这是在以下方面使用的源代码的分布: LA Bugnon,RA Calvo和DH Milone,“ HRV的维度影响识别:一种基于监督的SOM和ELM的方法”(将出现在IEEE情感计算交易中,2017年)。 根据GNU GPL,可以出于学术目的使用,修改或分发此代码。 提供了监督自组织图(sSOM)和两种类型的极限学习机(kELM和nELM)。 为了进行快速测试,您可以在Web演示应用程序中尝试以下方法: 唯一的要求是Web浏览器。 要使用此代码,请使用Matlab软件(R2013或更高版本)运行“ main.m”。 在此实现中,使用从RECOLA数据集中提取的简化特征集来训练和测试方法。 仅将心率变异性(HRV)用作输入来估计尺寸影响目标:唤醒和化合价。 脚本的输出为:相关一致性系数(ccc),分类器输出和sSOM的图形解释。 分类器超参数位于“ config /”中。 可以在“参数”结构中轻松修改此参数。 可以通过将其他功能放在“功能/”文件夹中来使用其他功能,只需复制方法中使用的数据结构即可。 HRV特征可以直接从RECOLA数据集中提供
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elm分类器matlab代码-emoHR:基于心率变异性信号的连续情感识别方法。情感识别,情感,HRV,ELM,sSOM,情感的维度模型 (174个子文件)
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