opencv-python实现简单的颜色识别程序
159 浏览量
2021-01-06
17:03:30
上传
评论 1
收藏 77KB PDF 举报
opencv-python实现简单的颜色识别程序实现简单的颜色识别程序
import numpy as np
import cv2
font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界
higher_red=np.array([10,255,255])#红色阈值上界
lower_green=np.array([35,110,106])#绿色阈值下界
higher_green=np.array([77,255,255])#绿色阈值上界
cap=cv2.VideoCapture(0)#打开电脑内置摄像头
if(cap.isOpened()):
while(True):
ret,frame=cap.read()#按帧读取，这是读取一帧
img_hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask_red=cv2.inRange(img_hsv,lower_red,higher_red)#可以认为是过滤出红色部分，获得红色的掩膜
mask_green=cv2.inRange(img_hsv,lower_green,higher_green)#获得绿色部分掩膜
mask_green = cv2.medianBlur(mask_green, 7) # 中值滤波
mask_red = cv2.medianBlur(mask_red, 7) # 中值滤波
mask=cv2.bitwise_or(mask_green,mask_red)#三部分掩膜进行按位或运算
image1,cnts1,hierarchy1=cv2.findContours(mask_red,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#轮廓检测
image3,cnts3,hierarchy3=cv2.findContours(mask_green,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in cnts1:
(x,y,w,h)=cv2.boundingRect(cnt)#该函数返回矩阵四个点
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#将检测到的颜色框起来
cv2.putText(frame,'red',(x,y-5),font,0.7,(0,0,255),2)
for cnt in cnts3:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt) # 该函数返回矩阵四个点
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 将检测到的颜色框起来
cv2.putText(frame, 'green', (x, y - 5), font, 0.7, (0,255,0), 2)
cv2.imshow('frame',frame)
k=cv2.waitKey(20)&0xFF
if k ==27:
break
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我发现只要多于两种颜色识别起来误差就极大极大，等以后学到会回来进行优化的。目前识别两种颜色还是比较稳的。
别问为什么就截一部分，问就是用嘴咬着手机识别的。
作者：嘉 禾 天 橙 国 际 大 影 院♡♡
资源评论
