基于OpenCV的级联分类器识别中国象棋棋子python源码+象棋分类数据集+项目说明+注释拉满.zip

基于OpenCV的级联分类器识别中国象棋棋子python源码+象棋分类数据集+项目说明+注释拉满.zip 【项目资源介绍】 使用OpenCV的级联分类器识别中国象棋棋子 OpenCV级联分类器模型训练 文件夹内容： Dataset_Red_Black文件夹保存了采集的棋子图片，是经过灰度化及中值滤波后的图片，红色棋子和黑色棋子图片分开保存，每种颜色7类棋子，每类棋子经筛选后保留200张各种角度的图片。 model_save文件夹保存了使用上述数据集训练好的级联分类器模型，包括红色棋子分类模型Red_Chess.yml和黑色棋子分类模型Black_Chess.yml，该模型可在recognize.py中直接使用。 TestPicture文件夹保留了4张用于测试的图片，检测模型分类的准确率。 各py文件功能： getDataSet.py: 运行该程序，手动转动棋子，采集棋子各角度图片用于训练模型。 train.py: 使用级联分类器训练分类模型。 recognize.py: 测试模型效果，TestPicture文件夹中有几张测试图片，也可直接处理摄像头实时画面。