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基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
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基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
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基于奇异值分解的图像压缩技术
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为获得比较理想的图像压缩比和清晰的压缩后图像, 使用了奇异值分解作为数据矩阵的压缩原理. 详细解析了奇异值分解的原理及用奇异值分解压缩图像的原理. 提出了按特征值个数占比阈值、按特征值之和占比阈值两种取特征值个数的方法. 实验表明, 特征值个数占比阈值在0.1时, 图像清晰且压缩比达到5.99; 特征值之和占比阈值在0.85时, 图像清晰, 对PNG格式图像压缩比达到7.89, 对JPG格式图像压
奇异值分解用于图像压缩
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该程序主要是利用奇异值分解进行图像压缩，是矩阵论课程中的重要内容。
基于奇异值分解的图像压缩
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通过对图像矩阵进行奇异值分解，对其前N大的奇异值和左右奇异向量的提取，实现了仅用少部分数据保存图像的目的。
基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究
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为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压
基于奇异值分解的图像匹配方法
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Matlab奇异值分解图像压缩-Untitled.m
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Matlab奇异值分解图像压缩-Untitled.m 我个人编写的一个小程序，希望对大家有帮助
SVD奇异值分解图像压缩
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4星 · 用户满意度95%
根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性
论文研究-基于奇异值分解的压缩感知核磁共振图像重构算法.pdf
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论文研究-基于奇异值分解和Contourlet变换的图像压缩算法.pdf
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为了减小存储并提高图像质量，提出了一种基于奇异值分解和Contourlet变化结合的有损图像压缩算法。该算法先对图像进行奇异值分解，根据奇异值对图像信号的贡献选取适当的奇异值来实现图像压缩，再对图像进行...
论文研究 - 基于奇异值分解的自适应有损图像压缩
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svd进行图像压缩matlab代码-SVD-IC:基于奇异值分解的图像压缩
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svd进行图像压缩matlab代码SVD集成电路 基于奇异值分解的图像压缩 介绍 使用图像的奇异值分解作为矩阵来实现一种形式的图像压缩的项目。 本项目使用 MATLAB。 项目设置 如果您尚未安装 MATLAB，请立即安装。 如果您还没有，请克隆此存储库 () 或下载并将其解压缩为存档。 使用 MATLAB 打开脚本main.m 确保在 MATLAB 的“当前文件夹”面板中双击项目文件夹，以便 M
基于奇异值分解(SVD)的图像压缩 (2006年)
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对输入的一个信号进行矩阵化，并对此矩阵进行奇异值分解，以完成对信号的分析和处理
基于奇异值的svdprony分解程序
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基于奇异值分解原理建立的完整的svdprony程序代码，很详细的讲解，能实现前向后向预测误差的求解。
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