使用增量扩展查询的自适应文档聚类
使用增量扩展查询的自适应文档聚类
Koji
Eguchi,
1
Hidetaka
Ito,
2
Akira
Kumamoto,
2
和
Yakichi
Kanata
2
1
国立信息学研究所，东京，101-8430
日本
2
关西大学工程学院，
Suita,
534-8680
日本
摘要
本文描述了一种通过聚类大量信息检索结果来提高浏览效率的方法，并讨论了自适应文档聚类的实现。
该方法在浏览过程中不断扩充和细化查询信息，并将其作为表达用户兴趣的聚类观点。
所提出的方法在
WWW
信息检索的应用中进行了实验评估，并证明了其有效性。
:copyright:
2001
Scripta
Technica,
Syst
Comp
Jpn,
32(2):
64
74,
2001
关键词：信息检索；
文档聚类；
浏览检索到的结果；
相关反馈；
观点。
一、引言
随着信息网络的日益广泛使用，出现了一种用户可以访问海量在线信息的环境。
因此，信息检索系统的作用变得越来越重要。
然而，传统的信息检索系统存在以下问题。
(1)
用户需要能够制定充分的查询。
(2)
没有提供足
