使用增量扩展查询的自适应文档聚类

使用增量扩展查询的自适应文档聚类 使用增量扩展查询的自适应文档聚类 Koji Eguchi, 1 Hidetaka Ito, 2 Akira Kumamoto, 2 和 Yakichi Kanata 2 1 国立信息学研究所，东京，101-8430 日本 2 关西大学工程学院， Suita, 534-8680 日本 摘要 本文描述了一种通过聚类大量信息检索结果来提高浏览效率的方法，并讨论了自适应文档聚类的实现。 该方法在浏览过程中不断扩充和细化查询信息，并将其作为表达用户兴趣的聚类观点。 所提出的方法在 WWW 信息检索的应用中进行了实验评估，并证明了其有效性。 :copyright: 2001 Scripta Technica, Syst Comp Jpn, 32(2): 64 74, 2001 关键词：信息检索； 文档聚类； 浏览检索到的结果； 相关反馈； 观点。 一、引言 随着信息网络的日益广泛使用，出现了一种用户可以访问海量在线信息的环境。 因此，信息检索系统的作用变得越来越重要。 然而，传统的信息检索系统存在以下问题。 (1) 用户需要能够制定充分的查询。 (2) 没有提供足