基于混沌反馈控制的物联网配网物资数据选择算法研究

当前传统FFS算法在强噪声干扰下，数据选择结果精准度较低，针对该问题，提出了基于混沌反馈控制的物联网配网物资数据选择算法研究。依据配网物资供应管理系统功能结构，分析配网物资信息填写流程和配网物资仓储信息填写流程，确定历史资源数据和实时资源数据。描述动态服务资源，设计基于混沌反馈控制物资数据选择模型，并结合历史记录表、资源列表、决策确定具体实现方案。采用中值滤波法去除物联网中强噪声，实现抵抗外界干扰下的物联网配网物资数据选择。实验结果表明，在无噪声干扰下该算法的计算结果精准度保持在80%以上，在有噪声干扰下计算结果精准度保持在75%以上，可靠性较强，改进了传统算法的不足。