提出了-种基于BP型人工神经网络的冠心病无创检测新方法,并设计了相应的诊断系统。该系统对人体体表心电信号进行处理,提取与冠心病有关的特征参数(RR间期,QRS波宽度,ST段电平和斜率),结合血压及个体基本信息(性别、年龄、体质量、是否吸烟等),利用BP型人工神经网络进行冠心病的无创检测和诊断。实验结果表明该方法具有-定的可操作性和实用性。
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