matlab精度检验代码-Machine-Learning_knn:机器学习_knn

matlab精度检验代码k最近邻分类器 用Matlab编写的代码。 输入 train_data：N * D矩阵，每行作为一个样本，每列作为一个特征 train_label：N * 1个向量，每行作为一个标签 new_data：M * D矩阵，每行作为一个样本，每列作为一个特征 new_label：M * 1向量，每行作为一个标签 k：最近邻居的数量 输出 new_accu：对new_data进行分类的准确性 train_accu：对train_data进行分类的准确性（使用留一法） 用法 [test_accu, train_accu] = knn_classify(train_data, train_label, test_data, test_label, k);