筛选指标的传统方法或者是定性分析或者是单一的定量分析。本文收集了37个反映宏观经济运行质量的指标信息，依据相关系数及其聚类分析，将相关程度不同的指标聚为不同的组或类，然后在相关系数高度相关的指标组进行因果关系分析，选取那些作为原因的变量或指标。利用相关时间序列建模方法中的向量自回归模型，及其脉冲响应函数和方差分解分析，进一步区分那些影响其他变量的重要变量。最后得到一组既能反映现象变化，又是主要或重要变量的14个指标。这一指标筛选方法不同于传统方法，它充分利用了指标之间的关联信息、因果信息和动态相依信息，具
