数据融合matlab代码-leveraging-AL-and-CMI-in-HAR:用于“利用主动学习和条件互信息以最小化人类活...

数据融合matlab代码利用主动学习和有条件的互信息最大限度地减少人类活动识别中的数据注释 此仓库包含与论文“利用主动学习和有条件的共同信息以最大程度地减少人类活动识别中的数据注释”一起提供的代码。 数据集 -特别是交叉验证分区。 流体摄入数据集 剧本 采样脚本 基于池的信息丰富且多样化的采样是基于修改的，该修改使大型数据集（ExtraSensory）更快，并且可以与matlab脚本一起使用（机会） ：实现基于池的AL采样 ：实现基于流的AL（在线AL） PAMAP2相关脚本 ：加载数据，预处理数据并提取特征。 功能保存在csv文件中。 ：对数据进行全面监督的培训和测试。 检查纸张以获取详细信息。 ：实现基于池的迭代AL。 ：实现基于流的迭代AL。 与ExtraSensory相关的脚本 ：使用单传感器方法对数据进行完全监督的培训和测试。 ：使用早期融合（EF）方法对数据进行全面监督的培训和测试。 ：为单传感器方法实现基于迭代池的AL。 ：为早期融合（EF）方法实现基于迭代池的AL。 ：为单传感器方法实现基于迭代流的AL。 ：为早期融合（EF）方法实现基于迭代流的AL。 参考 丽贝卡·阿