matlab最简单的代码-recipe_zs2017_track2:将嵌入式分段k均值模型应用于ZeroSpeech2017Tr...

matlab最简单的代码用于ZeroSpeech2017 Track 2的嵌入式分段K均值 警告 这是我们系统的初步版本。 这不是最终的配方，目前仍在研究中。 概述 有关挑战的说明，请参见：。 免责声明 这里提供的代码不是很漂亮。 但是我认为研究应该是可重复的，并且我希望该存储库足以使上述论文成为可能。 我对代码不提供任何保证，但是如果您有任何问题，发现错误或有任何一般性评论，请告诉我。 初赛 克隆zerospeech存储库： mkdir ../src/ git clone https://github.com/bootphon/zerospeech2017.git \ ../src/zerospeech2017/ # To-do: add installation and data download instructions git clone https://github.com/bootphon/zerospeech2017_surprise.git \ ../src/zerospeech2017_surprise/ 克隆eskmeans存储库： git clone https: