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matlab画二元函数代码-CDMentropy:二进制数据的中心Dirichlet混合熵估计
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2021-05-24
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matlab画二元函数代码用于二元矢量观测的贝叶斯熵估计器 从数据估计香农的熵是困难的,尤其是当您与可能的符号数量相比数据很少时。 但是,如果您的数据采用二进制向量的形式,那么您会很幸运! CDMentropy为二进制矢量数据提供了两个最新的贝叶斯熵估计量。 CDMentropy最初是为了估计神经穗序列的熵而开发的。 但是,如果您的数据具有与我们先前假定的结构相似的结构,则对您来说也可能会非常有用。 CDM代表居中Dirichlet混合物,它是我们的贝叶斯熵估计器的先验。 我们将Dirichlet分布集中在围绕独立Bernoulli(DBer)或同步(DSyn)分布的所有可能的二进制单词上。 该MATLAB代码是以下论文中描述的结果的参考实现: 埃文·阿彻(Evan Archer),伊尔·梅明公园(Il Memming Park),乔纳森·W·皮洛(Jonathan W. Pillow)。 ,(NIPS)2013 安装 从命令行下载源代码: $ git clone https://github.com/pillowlab/CDMentropy.git $ cd CDMentropy $
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CDMentropy-master.zip (14个子文件)
CDMentropy-master
makeMex.m 364B
startup.m 201B
try_me.m 4KB
src
unit_test_CDM.m 4KB
computeH_CDM.m 11KB
computeHdirBaseEquiv.m 2KB
logpolyapdf_counts_base_eqiv.m 729B
computeBinomialPrior.m 1KB
words2nnOcnts.m 1KB
LICENSE 1KB
doc
figs
binary_vector_observations.png 6KB
binary_vector_observations.pdf 328KB
.gitmodules 107B
README.md 5KB
lib
PYMentropy
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