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word源码java-WeChatMessageAnalyzer::laptop:基于itChat和ELK的微信消息分析系统
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2021-06-05
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word源码java WeChat Message Analyzer 目的:微信群组敏感信息行为记录、分析、取证、预警、可视化。 原理:使用编写微信机器人,将机器人账号伪装并添加至待监测群组,实时记录聊天内容;使用基于的关键字匹配实时分析威胁言论;使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)取证并可视化预警。 技术栈:CentOS7+Nginx+Python3+SQLite3+ELK(JAVA) 源工程:SourceCode,包含一些小脚本:词云、邮件等。 混淆代码:ObfuscatedCode,使用混淆关键代码,可直接使用。 测试:SQLite3、Kibana CentOS 使用Docker安装CentOS7并将源码映射到系统tmp目录下: docker pull centos docker run -it --name centos_ori -v ~/Share:/tmp centos /bin/bash Python CentOS Linux 7自带Python2.7,使用yum管理安装Python3.6: yum install epel-relea
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WeChatMessageAnalyzer-master.zip (57个子文件)
WeChatMessageAnalyzer-master
kibana.png 437KB
SourceCode
png.py 103KB
main.py 11KB
itchat
core.py 21KB
utils.py 5KB
content.py 378B
storage
__init__.py 5KB
templates.py 13KB
messagequeue.py 1018B
__init__.py 3KB
returnvalues.py 2KB
components
register.py 4KB
__init__.py 331B
hotreload.py 4KB
login.py 15KB
messages.py 21KB
contact.py 21KB
log.py 1KB
config.py 325B
img
DroidSansFallbackFull.ttf 4.32MB
wechat.jpg 28KB
wechat_cloud.jpg 207KB
sql.py 4KB
signature.py 2KB
pyqrcode
builder.py 57KB
__init__.py 32KB
tables.py 31KB
mail.py 850B
taboo.txt 383B
db.sqlite3 20KB
kw.py 14KB
info.py 3KB
sqlite-data.png 653KB
.gitignore 23B
ObfuscatedCode
png.py 103KB
main.py 24KB
itchat
core.py 21KB
utils.py 5KB
content.py 378B
storage
__init__.py 5KB
templates.py 13KB
messagequeue.py 1018B
__init__.py 3KB
returnvalues.py 2KB
components
register.py 4KB
__init__.py 331B
hotreload.py 4KB
login.py 15KB
messages.py 21KB
contact.py 21KB
log.py 1KB
config.py 325B
pyqrcode
builder.py 57KB
__init__.py 32KB
tables.py 31KB
taboo.txt 383B
README.md 7KB
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