我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象
fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型
clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测
print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心
y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测
print(y_pred) #输出预测结果
补充知识：sklearn中调用某个机器学习模型model.predict(x)和model.predict_proba(x)
