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python sklearn 用法 Python是一种高级编程语言,它的强大之处在于它的生态系统。Python的生态系统中有许多强大的库和框架,其中之一就是scikit-learn。Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库,它提供了许多用于分类、回归、聚类和降维等任务的算法和工具。在本文中,我们将介绍如何使用scikit-learn进行机器学习。 安装Scikit-learn 在使用Scikit-learn之前,我们需要先安装它。可以使用pip命令来安装Scikit-learn: pip install scikit-learn 导入Scikit-learn 安装Scikit-learn之后,我们需要导入它。可以使用以下代码导入Scikit-learn: import sklearn 数据集 python-sklearn-用法全文共3页,当前为第1页。 在机器学习中,我们需要使用数据集来训练和测试模型。Scikit-learn提供了许多内置的数据集,例如鸢尾花数据集、手写数字数据集等。我们可以使用以下代码加载鸢尾花数据集: python-sklearn-用法全文共3页
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python-sklearn-用法
python sklearn 用法
Python 是一种高级编程语言,它的强大之处在于它的生态系统。
Python 的生态系统中有许多强大的库和框架,其中之一就是 scikit-
learn。Scikit-learn 是一个用于机器学习的 Python 库,它提供了许
多用于分类、回归、聚类和降维等任务的算法和工具。在本文中,
我们将介绍如何使用 scikit-learn 进行机器学习。
安装 Scikit-learn
在使用 Scikit-learn 之前,我们需要先安装它。可以使用 pip 命令
来安装 Scikit-learn:
pip install scikit-learn
导入 Scikit-learn
安装 Scikit-learn 之后,我们需要导入它。可以使用以下代码导入
Scikit-learn:
import sklearn
数据集
在机器学习中,我们需要使用数据集来训练和测试模型。Scikit-
learn 提供了许多内置的数据集,例如鸢尾花数据集、手写数字数据
集等。我们可以使用以下代码加载鸢尾花数据集:
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