数据融合matlab代码-netNorm-PY:用于多视图网络集成（或融合）的netNorm（网络规范化）框架，由AhmedNe...

数据融合matlab代码netNorm-PY（用于集成多视图网络的网络规范化） 用于多视图网络集成（或融合）的netNorm（网络规范化）框架，由Ahmed Nebli在Python中重新编码。 请联系查询。 谢谢。 您可以在以下位置找到MATLAB中的原始源代码： 这项工作发表在2020年医学图像分析杂志上。 netNorm可用于集成具有异构分布的多视图网络数据集，前提是它们具有相同的大小。 在多视图大脑网络中的应用大脑连接组编码大脑构造的不同方面，例如网络中的功能和结构。 注意到大脑网络会捕获特定对象的个体签名，但要在整个大脑网络（更不用说多视图大脑网络）中提取出共享且具有代表性的大脑签名，仍然是一个艰巨的挑战。 在本文中，我们提出了netNorm，这是一种可以通过规范化多视图大脑网络的群体来应对这一挑战的方法，其中每个大脑网络都代表使用神经成像技术获取的大脑的特定视图。 尽管传统方法在全球范围内均等地集成网络视图，但我们提出了一种选择性技术，该技术通过首先在两个感兴趣的解剖区域之间为每个局部成对连接选择最有代表性的交叉视图特征向量，从而在局部范围内展开融合过程。人口。 通过组合选