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文章编号
收稿日期
作者简介 徐福泽 男山东烟台人硕士研究生研究方向图像处理图像识别
基 于 Hough 变 换 和 Radon 变 换 对 SAR
图 像 目 标 姿 态 角 识 别 的 综 合 方 法
徐福泽蒋本和董楠
烟台大学 光电信息科学与技术学院山东 烟台
摘要 提出了一种对SAR 图像姿态角识别算法进行改进的技术通过分析 Hough 变换
和 Radon变换在实际应用中的局限性 提出了一种综合上述 种方法的姿态角识别算法
利用 MSTAR 公共目标数据库中的目标样本通过实验验证该种方法能够更准确地估计
目标的姿态角
关键词 SAR姿态角识别Hough变换 Radon 变换
中图分类号 TN文献标识码 A
在基于模板的 SAR 识别系统的最后一个阶
段通常需要将所提取出的感兴趣区域 ROI 与
特征库中不同姿态角的已知目标模板进行匹配
如果在识别过程中引入一个姿态角识别器通过
对姿态角范围的估计只需要将待测目标与数据
库中相应姿态角的模板进行匹配即可快速实现目
标的判决因此实现 SAR 图像目标姿态角的估计
是十分必要的
在 SAR 图像目标识别中图像中的目标对方
位角十分敏感为了得到目标方位角的估计首先
要得到目标区域的描述文献 给出了一种
利用 Hough 变换实现目标姿态角识别的方法该
方法通过检测经过目标感兴趣区域中最长的直线
来获取目标的姿态角文献 中给出了一种
利用 Radon 变换实现目标姿态角识别的方法该
方法通过检测目标在不同的角度时的变换值 R
找出 Radon 变换数值的最大值它所对应的 值
就是代表了目标的姿态角但这 种方法在实际
的应用中具有一定的局限性文中系统分析了上
述 种方法的局限性提出了一种综合的目标方
位角估计方法利用实测 MSTARMoving and Sta
tionary Target Acquisition and Recognition 数据进
行了仿真实验大量的仿真结果表明文中所提出
的方法是正确可行的
种姿态角估计方法的介绍
基于 Hough 变换的姿态角估计方法
在图像空间的一条直线方程 y ax b可用
极坐标表示为
xcos ysin
其中 是原点到直线的垂直距离 是直线的垂
线与 x 轴的夹角空间 xy 中的任何一条直线
的 Hough 变换对应参数空间 的一个点利
用 Hough 变换检测 SAR 图像姿态角主要思想就
是检测通过 SAR 图像 ROI 区域的最长直线该直
线的斜率所对应的角度即为目标的姿态角利用
Hough 变换检测直线的算法大体可以分为以下几
步 在参数空间 中建立离散的参数空
间并建立累加器 A并且元为零 对图
像中的每一个点进 行 Hough 变换计算 出空间
的对应曲线并且相应的累加器加 找
出累加器的最大值其坐标 表示的直线就
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