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基于Hough变换的圆形检测 评分:

基于Hough的圆形检测,在opencv下,可以检测出图片中的圆形区域
2015-04-23 上传大小:15.21MB
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传统Hough算法检测圆的MATLAB实现

传统的霍夫算法迭代时间较长,但是检测圆形的结果比较可靠,不容易出现偏移,并且可以同时检测多个圆,代码可以直接运行。

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hough变换检测圆的matlab程序

应用Matlab程序编写的Hough变换圆检测方法

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Hough变换检测圆算法的研究与实现(opencv源代码详解)

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解,包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法(基于opencv的代码)”是在本站中下载的,基于opencv实现的霍夫圆的检测方法,代码可以运行,能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp,里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

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hough变换检测matlab程序(包括几幅图片及实验结果,打开circle_dec.m就可以直接运行)

简单的hough变换圆检测程序,提供了一个基本的框架,读者可以根据自己的需要进行一定的调整,阈值也可以根据自己的需要进行修改,里面还赋了一份说明文档,包括算法流程图,应该能很好的帮助读者理解。

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Hough霍夫曼直线检测matlab代码

网上找到的。想了解Hough霍夫曼直线检测效果的,可以下来学习

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基于hough变换圆形检测

基于hough变换的圆形检测matlab实现代码,可供实现简单的圆形检测和识别。

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OpenCV 找圆算法((HoughCircles)总结与优化代码

Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆。 因此通过优化排序方法提高其精度。

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Hough变换实现椭圆及圆检测(MATLAB)

在MATLAB 下实现hough变换椭圆检测,根据此可推导圆检测、直线检测

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虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换+2

虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换2

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基于hough变换的直线检测matlab代码

基于hough变换的直线检测matlab代码,可直接运行,无需配置

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基于改进Hough变换的车道线检测技术

基于改进Hough变换的车道线检测技术 详细描述 了 基于改进的Hough车道检测技术

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基于Hough变换的人眼虹膜定位方法

虹膜是位于瞳孔和巩膜之间,可以用其对人进行身份鉴定。本文利用Hough方法将虹膜从人眼照片中分割出来,对虹膜识别进行的预处理步骤。里面含有可运行的matlab程序。

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一种基于Hough变换的圆和矩形的快速检测方法

Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形, 但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足, 而且对于需要使用导数或梯度信息的算法而言, 往往对图像中的噪声比较敏感、鲁棒性差

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hough变换检测图像中的椭圆Matlab代码

该程序经过本人修改后,可以检测任何图中的椭圆,只需改变其中一个参数就行了,改法法在程序中有说明。现在上传一个我运行过的,附图。

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随机hough变换(RHT)提取椭圆matlab源程序

这是自己编的随机hough变换提取椭圆matlab源程序; 适合初学者; 需要自己改几个参数;

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基于hough直线检测的倾斜图片校正

可用Python语言实现基于hough直线检测的倾斜图片校正,内配图片

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hough变换圆形检测

hough变换检测圆形,很强大的工具,很强大的工具,很强大的工具,很强大的工具,

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hough变换计算图像倾斜角度

此程序应用opencv,利用hough变换检测图像中的最长直线,来确定文档图像的倾斜角度。因为程序较为简单,只能适应简单情况的检测。

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matlab实现HOUGH变换的椭圆检测

matlab实现HOUGH变换的椭圆检测

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Hough变换的源程序

大多数针对hough的资源是基于MATLAB的,此源文件是基于Verilog的,难得。

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