29_多易教育之《多易教育之《yiee数据运营系统》附录：扩展知识点汇总数据运营系统》附录：扩展知识点汇总
系列二系列二
目录目录
一、一、OLAP多维分析概念及函数多维分析概念及函数
1、、cube导论导论
2、、cube核心操作核心操作
1)、、cube核心操作核心操作
2)、、DICE (切块）切块）
3)、、ROLL UP (上卷上卷)
4)、、DRILL DOWN (下钻下钻)
5)、、PIVOT (旋转旋转)
二、二、hive 高阶聚合函数高阶聚合函数
1、、with cube函数函数
2、、grouping sets 函数函数
3、、with rollup函数函数
三、三、with as 语法语法
四、经典数仓模型：拉链表介绍四、经典数仓模型：拉链表介绍
五、经典数仓模型：拉链表实战五、经典数仓模型：拉链表实战
六、六、maven高级特性高级特性
1、、maven的依赖实质的依赖实质
2、、maven的打包、编译命令生命周期的打包、编译命令生命周期
3、、maven的打包的依赖问题的打包的依赖问题
七、七、Spark任务运行时依赖任务运行时依赖jar
八、八、Linux定时任务配置定时任务配置
九、九、Hive任务的脚本化任务的脚本化
十、十、Shell脚本编写脚本编写
1、参数传递、参数传递
2、判断、判断
3、日期获取、日期获取
4、获取上一条命令的退出码、获取上一条命令的退出码
一、一、OLAP多维分析概念及函数多维分析概念及函数
1、、cube导论导论
数据立方体数据立方体（Data Cube），是多维模型多维模型的一个形象的说法。
立方体其本身只有三维，多维模型不仅限于三维模型，可以组合更多的维度
为什么叫数据立方体?
一方面是出于更方便地解释和描述，同时也是给思维成像和想象的空间；
另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来
下图为数据立方体的形象图
指标（衡量）：销售额指标（衡量）：销售额
其实并不用把cube理解得很高大上,只要理解将衡量指标（事实）分别按照不同维度组合进行聚合.
hive中也有cube函数函数,可以实现多个任意维度的所有组合情况的统计查询
cube(a,b,c)则：
会对(a,b,c)进行group by，
然后依次是(a,b),(a,c),(a),(b,c),(b),©,
最后在对全表进行group by，
他会统计所选列中值的所有组合的聚合
用cube函数就可以完成所有维度的聚合工作.
2、、cube核心操作核心操作
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