在Python编程中，统计一个可迭代集合中各元素的出现频率并根据这些频率进行排序是一个常见的需求。为了实现这一需求，Python提供了多种内置数据结构和方法来帮助开发者更高效地完成任务。
我们可以使用字典来统计元素的出现次数。在Python中，字典是一种键值对集合，其中的键是唯一的，每个键都映射到一个值。利用字典来统计元素的出现次数非常自然。在提供的文档片段中，展示了使用两种不同的方法来实现字典统计。第一种方法是使用普通的字典并手动判断键是否存在于字典中，如果存在则增加其值，如果不存在则添加新的键值对；第二种方法是利用defaultdict，这是collections模块中提供的一个特殊字典类型，它允许我们为字典提供一个默认值的工厂函数。当尝试访问字典中不存在的键时，defaultdict会自动使用这个工厂函数创建一个值并使用这个新值进行计数。
接下来，Python的collections模块还提供了Counter类，它是一个专门用于计数的字典类。使用Counter可以更加简洁和直观地对可迭代集合中的元素进行计数。创建Counter对象后，可以直接对集合中的元素进行计数，非常方便。
在统计完元素的出现频率后，如果需要对元素按照频率进行排序，我们可以使用Python的内置函数sorted()或者列表的sort()方法。这两个方法都可以接收一个参数，也就是排序的依据。在文档中提供了两种方法来对统计后的字典按照频率进行排序。第一种是手动创建一个列表，列表中的每个元素都是一个包含计数值和数据的元组，然后对这个列表进行排序。第二种是直接在Counter对象上调用most_common()方法，这个方法会返回一个按照元素出现次数降序排列的列表。
为了方便使用，可以将排序和获取出现频率最高的元素封装成一个函数。这样就可以直接传入字典和需要获取的元素数量，函数会返回一个包含出现次数最多的元素及其计数的列表。
以上就是对给定可迭代集合中元素出现频率进行统计并排序的详细解释。通过使用字典、defaultdict、Counter类以及排序函数，我们能够高效地解决这类问题。这些方法不仅简单易懂，而且在实际开发中非常实用，能够极大地提高编码效率。同时，这些知识点也是Python编程中非常基础且核心的内容，对于初学者来说是一个很好的学习点，对于有经验的开发者来说也是一个很好的复习和参考。
