正交采样Matlab代码-LOBD:在MATLAB中实现线性正交基分解(LOBD)的代码

坐标点Matlab代码LOBD 在 MATLAB 中实现线性正交基分解 (LOBD) 的代码。 这些代码使用 Tensorlab 包，可以从 . 主要功能包含在 LOBD.m 中。 有关使用该函数的示例，请参阅示例文件夹，有关计算内容的更多信息，请参阅论文。 所需的输入是输入数据的单元格，所有大小都相同，长度必须大于或等于 2，并且具有所需的分解等级。 以下是适用于基本 LOBD 分解的可选参数， 'initialvalues' - 返回的 lobd.variables 结构，可用于热启动优化 'tpoints' - 采样数据的时间点（仅当 expt 为真时才需要） 'maxiters' - 优化运行的最大迭代次数（默认值：100） 'nonneg' - t 是否强制为非负（默认值：false） 'orthogonal' - 是否强制 X 具有正交列（默认值：true） 'useminf' - 如果在 Tensorlab 中使用真正的 minf 优化器而不是 nls（默认值：true） 'cgiters' - Tensorlab 使用的 CG 迭代次数（默认值：500） 'sameT'