数据湖是数据仓库的补充,是为了解决数据仓库漫长的开发周期,高昂的开发、维护成本,细节数据丢失等问题出现的。数据湖大多是相对于传统基于RDBMS的数据仓库,而从2011年前后,也就是数据湖概念出现的时候,很多数据仓库逐渐迁移到以Hadoop为基础的技术栈上,而且除了结构化数据,半结构化、非结构数据也逐渐的存储到数据仓库中,并提供此类服务。这样的数据仓库,已经具有了数据湖的部分功能。数据湖正在成为一种越来越流行的大数据解决方案,而数据湖这个词已经被大数据供应商赋予了太多不同的含义,如果有什么工作是传统数据仓库做不了的,那就把它塞进数据湖,以至于数据湖已经变成了一个定义模糊的概念。数据湖是不是就是传
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