574
华东理工大学学报(自然科学版)
Journal of
East
China University of Science and Technology
(Natural
Science Edition)
文章编号:
1006-3080(2010)04-0574-06
两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用
吴梦源,
朱宏擎
(华东理工大学信息科学与工程学院,上海
200237)
Vo
1.
36
No.4
2010-08
摘要:主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的
三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构
造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相应的两变量离散正交矩。仿真
结果表明:该方法具有较好的可行性和较广的适用范围;在图像重建等方面,两变量离散
Charlier
正交矩的性能优于
Zernike
矩。
关键词:两变量离散正交多项式;两变量离散正交矩
Charlier;
图像重建
中图分类号
:TP391
文献标志码
:A
Orthogonal Polynomials with
Two
Discrete Variables and
Their Applications in Image Reconstruction
WU
Meng-yuan
,
ZHU
Hong-qing
(School
of
Information
Science
and
Engineering
,
East
China
University
of
Science
and
Technology
,
Shanghai
200237 ,
China)
Abstract:
The
paper
firstly
discusses
the
properties
of
orthogonal
polynomials
with
two
discrete
variables
constructed
on
the
triangle
,
including
orthogonality
and
three
orders
recurrence
relation
of
matrix
form.
And
then
,
this
paper
proposes
two
new
methods
,
respectively
,
for
the
computation
of
the
orthogonal
polynomials
with
two
discrete
variables
and
for
the
generation
of
orthogonal
moments
with
two
discrete
variables
by
using
its
orthogonal
polynomials
as
kernel
function.
The
results
show
that
the
above
methods
are
of
better
feasible
and
the
Charlier
orthogonal
moments
of
two
variables
are
of
better
performance
than
Zernike
moments
in
image
reconstruction.
Key
words:
orthogonal
polynomials
in
two
discrete
variables;
orthogonal
moments
in
two
discrete
variables;
Charlier;
image
reconstruction
矩方法作为一种重要的图像分析工具,在图像
处理、计算机视觉及模式识别领域里有着广泛的应
用。随着研究的不断进展,从最简单的几何矩、连续
正交矩(
Zernike
矩,
Pseudo-Zernike
矩,
Legendre
矩)
,到离散正交矩
(T
che
bichef
矩,
Kravchunk
矩,
Hahn
矩)
,新形式的矩不断地被提出,且每种矩都
收稿日期:
2009-08-24
基金项目:国家自然科学基金
(60975004)
有不同的优越性。其中,离散正交矩由于不需要积
分的近似化,矩值的动态范围变化较小,不需要坐标
空间的转换而具有比连续正交矩更好的性质问。然
而,这些离散正交矩的核函数均为单变量离散正交
多项式,应用于图像处理时无法直接构造两变量的
离散正交矩。
作者简介:吴梦源
0986-)
,女,江苏人,硕士生,研究方向:数字图像处理、模式识别。
通讯联系人:朱宏擎,
E-mail:
hqzhu@ecust.edu.cn