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离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
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离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
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polyfit_mod_MOD_polyfit_多项式拟合_正交基函数法_
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matlab自带函数polyfit的改进版本，采用正交基求解法方程，因而没有病态误差
利用正交多项式作最小二乘拟合
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我上传的是利用正交多项式作最小二乘拟合希望对大家有用。
一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合_最小二乘拟合_正交多项式_一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合_
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该程序能够实现一维离散数据的正交多项式最小二乘拟合
离散试验数据点的线性最小二乘拟合
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函数逼近基础算法，离散试验数据点的线性最小二乘拟合
正交多项式拟合matlab
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正交多项式拟合 次数为m 默认为拉盖尔多项式
两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用 (2010年)
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主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相应的两变量离散正交矩。仿真结果表明:该方法具有较好的可行性和较广的适用范围;在图像重建等方面,两变量离散Charlier正交矩的性能优于Zernike矩。
离散正交多项式工具箱：DOPBox 1.8 版：离散正交多项式及其在拟合、ODE 等方面的应用的工具箱。-matlab开发
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离散正交多项式：Dopbox V1.8 版2014 年 3 月介绍------------ 这是一个称为 DOPbox 的独立正交多项式的工具箱。 离散正交多项式有很多应用，例如：在离散的近似值； 在阶微分方程的解中，在特殊的边值问题和初值问题。 为了生成可接受的函数等。 组织------------ 您需要在计算机上安装所有目录并设置 matlab 包含目录及其子目录的路径。 该库分为三个主
正交最小二乘.zip
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用MATLAB的正交最小二乘算法函数
matlab多项式拟合GUI
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使用matlab进行多项式拟合，提供了友好的GUI界面
用正交函数做最小二乘拟合
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用C语言编写的最小二乘拟合算法，自己编写的，已经经过例子验证结果正确，请放心用！
数据拟合，最小二乘，正交最小二乘，卡尔曼拟合加权最小方差拟合
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数据拟合，最小二乘，正交最小二乘，卡尔曼拟合加权最小方差拟合全部可以运行
用正交多项式做最小二乘拟合.ppt
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正交多项式最小二乘拟合.zip_函数拟合_曲线拟合_最小二乘 拟合_最小二乘拟合_正交最小二乘
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计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数
数值分析-最小二乘拟合多项式
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matlab编程，用法方程组实现最小二乘拟合四次多项式，算例参考《数值分析》（梅立泉）P176的5.1
基于正交多项式拟合的气象数据处理方法.pdf
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"基于正交多项式拟合的气象数据处理方法" 本文主要探讨了基于正交多项式拟合的气象数据处理方法，该方法旨在解决高空气象探测数据处理中存在的多种问题，如数据量大、变化规律复杂、突变情况不可预测等。方法的核心...
zjqxszx.zip_matlab散点拟合_散点拟合_最小二乘法拟合_正交多项式_点拟合
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在MATLAB中，我们可以直接调用`polyfit`函数进行多项式拟合，或者自定义算法实现最小二乘法和正交多项式拟合。 5. **zjqxszx.m文件**：这个MATLAB脚本文件`zjqxszx.m`包含了具体的代码实现，可能包括读取数据、定义...
matlab开发-离散正交多项式工具箱Dopbox版本18
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离散正交多项式在数学和工程领域中扮演着重要的角色，特别是在数据分析、信号处理以及数值计算中。Matlab作为一种强大的编程环境，为用户提供了构建和应用离散正交多项式的功能。"matlab开发-离散正交多项式工具箱...
实验数据的最小二乘拟合算法与分析 (2008年)
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本文将详细介绍如何结合正交多项式和最小二乘法来进行实验数据的拟合，并通过F检验来评估拟合结果的质量和确定最佳多项式阶数。 #### 正交多项式与最小二乘法 **1. 正交多项式的概念** 正交多项式是指在一个特定...
MATLAB 常用算法 源程序 源代码
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ZJZXEC 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 第6章： 矩阵特征值计算 Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 pmethod 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 rpmethod 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值...
最小二乘多项式拟合.py
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最小二乘法是一种数学优化方法，它通过最小化误差的平方和寻找一组参数的最佳估计值。多项式拟合是将数据点拟合成一个多项式，可以用多项式来表示非线性的数据。在多项式拟合中，我们可以使用最小二乘法来计算多项式系数，以使拟合的多项式函数最接近给定数据点。 在最小二乘法中，通过最小化残差平方和来选择最佳的多项式系数。残差指的是每个数据点的实际值与拟合多项式函数预测值之间的差值。我们的目标是找到一组系数使得所
正交函数作最小二乘拟合(C语言)
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此程序是用c语言实现正交函数作最小二乘拟合
最小二乘多项式拟合，经典解法
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function C=lspoly(X,Y,M) %X和Y为输入的两个对应的向量 %M为构造的M阶最小二乘多项式 n=length(X); B=zeros(1:n); F=zeros(n,M+1);
正交最小二乘拟合直线
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正交最小二乘拟合直线，优点：比最小二乘法拟合的直线更准确，正交最小二乘考虑到了xy两个方向的误差，最小二乘只考虑了y方向的误差
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离散正交多项式是数值分析中的一个重要概念，广泛应用于信号处理、数据拟合、插值等多个领域。在MATLAB环境下，我们可以利用特定的函数和工具箱来实现离散正交多项式的计算和应用。 【描述】"毕业设计MATLAB源码...
契比雪夫一致数据逼近勒让德正交多项式逼近埃尔米特逼近
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在MATLAB环境中，契比雪夫一致数据逼近、勒让德正交多项式以及埃尔米特逼近是数值分析和函数逼近领域中的重要概念。这些方法主要用于处理离散数据点，构建连续函数，以便进行插值、拟合或者优化。下面我们将深入探讨...
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当我们尝试用高阶多项式来精确匹配离散数据点时，可能会在数据点之间出现剧烈的波动，这种现象在远离数据点的区域尤为明显。Runge现象揭示了高阶插值的不稳定性和局限性，提示我们在选择插值方法时应谨慎考虑，避免...
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在本案例中，我们关注的是Zenike多项式拟合，这是一种特殊的数据拟合方法，用于在直角坐标系下对离散数据进行分析。Zenike多项式，又称为Zernike多项式，源自光学领域，常用于描述和分析光波前的形状。然而，它的...
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