分布式分区视图可以将来自一个或多个SQL Server数据库中的数据连接起来。当开发一个水平分区数据库环境时，你可以使用分布式分区视图将来自不同服务器的分区表连接起来，使得这些数据看起来像来自同一个服务器。 你可以设计这些视图，因此，如果你的潜在数据表结构设计合理的话，查询优化器就可以知道从那个数据表得到查询需要的数据，从而加速运行。一个设计合理的分布式分区视图还可以实现更新、插入和删除。文中深入探讨它是如何实现这样操作的。
分布式分区视图是SQL Server提供的一种高级数据管理技术，它允许跨越多个数据库或服务器的数据集在逻辑上被视为单一实体。这种技术特别适用于处理大规模数据，尤其是进行水平分区时，能够提高查询性能，优化数据分布，并简化对分布式数据的管理。
在SQL Server中，分布式分区视图基于分布式查询的概念，它能够将数据从一个或多个数据库聚合到一个视图中，让应用程序看起来像是在一个服务器上操作所有数据。这对于构建大型分布式数据库环境尤其有用，因为它们可以将负载分散到多个服务器，减少单点压力。
在创建分布式分区视图时，关键在于设计合理的数据分区策略。例如，在描述的示例中，SalesHistory表被水平分割，东部和西部地区的销售数据分别存储在两个不同的服务器上，每个服务器上的表结构相同。通过Region字段和SaleID字段，我们可以确定数据应该存储的位置。SaleID作为一个分区键，确保了数据的唯一性，这对于正确构建和使用分布式分区视图至关重要。
为了实现分布式分区视图，首先需要在每个服务器上创建数据库SalesDB，并启用“lazy schema validation”选项，该选项有助于提高性能，因为它只在真正需要时才进行服务器间的链接请求。然后，创建用于链接服务器的登录和用户，以便在不同的SQL Server实例之间进行安全的身份验证。列表A、B和C中的脚本分别用于创建数据库、登录和用户，以及设置链接服务器。
列表C中的脚本在每个服务器上创建了一个指向对方的链接服务器，这意味着SQL Server可以在一个服务器上执行对另一个服务器的查询。这使得分布式分区视图可以透明地跨越这些链接服务器，对数据进行查询、插入、更新和删除操作，就像这些操作都在单个服务器上进行一样。
使用分布式分区视图的主要优点包括：
1. **性能提升**：查询优化器可以识别数据的分布，从而更有效地执行查询，避免不必要的跨服务器通信。
2. **数据分布的灵活性**：可以根据业务需求动态调整数据的分布，例如，根据地理位置或时间范围进行分区。
3. **简化查询复杂性**：开发者可以使用标准的SQL语句进行操作，而无需关心数据物理存储的细节。
4. **简化维护**：更新和删除操作可以同时作用于多个服务器，提高维护效率。
然而，需要注意的是，虽然分布式分区视图提供了诸多优势，但也存在潜在的挑战，如网络延迟、安全性管理和对硬件资源的需求增加。因此，在设计和实施分布式分区视图时，需要全面评估系统的需求、性能瓶颈以及可能的风险，以确保最优的数据管理和性能。
