标题与描述均提到了“Sql server 优化的方法”，这表明文档主要聚焦于SQL Server数据库的性能优化策略。以下是对文档中提及的关键知识点的详细解析：
### 查询速度慢的原因及优化方法
1. **索引缺失或未利用**：索引是数据库中用于加速数据检索的重要工具，如果查询未能有效利用现有索引，会导致全表扫描，从而大幅降低查询效率。解决此问题的方法包括分析查询计划，确保针对查询条件创建适当的索引。
2. **I/O吞吐量低**：当数据库I/O操作成为瓶颈时，查询速度会受到影响。将数据、日志、索引放置在不同的I/O设备上，尤其是在高性能磁盘阵列（如RAID0）上，可以显著提升读取速度。
3. **计算列未创建**：计算列可以预先计算并存储计算结果，避免在查询时重复计算，从而提高查询性能。创建计算列需根据具体查询需求进行评估。
4. **内存不足**：SQL Server的性能很大程度上依赖于足够的内存。增加服务器的物理内存，并合理配置SQL Server的内存使用策略，可以显著提升查询响应时间。
5. **网络速度慢**：在网络延迟较高的情况下，远程数据库查询速度会变慢。优化网络连接，如使用更快的网络硬件或优化网络配置，可以改善查询速度。
6. **查询结果集过大**：大量数据的传输和处理会拖慢查询速度。通过优化查询逻辑，限制结果集的大小，如使用适当的WHERE子句，可以有效减少数据量，加快查询速度。
7. **锁和死锁**：锁用于确保数据一致性，但不当使用会导致查询等待，甚至死锁。优化锁策略，如使用短事务、避免长事务，以及合理设计数据库结构，可以减少锁的竞争。
8. **不必要的数据传输**：返回过多的行和列不仅浪费带宽，也增加处理时间。确保查询只返回必需的数据，避免使用SELECT *，而指定需要的列。
9. **查询语句优化**：优化查询语句本身，如避免使用LIKE '%...%'这类模式匹配，因为它们通常无法利用索引。改用更有效的查询结构，如全文索引，可以显著提高特定类型的查询速度。
10. **硬件升级**：升级硬件，如增加CPU数量，可以提升数据库处理能力。然而，要注意并行处理的开销，特别是在资源有限的情况下。
### 表和索引的优化策略
- **表分割**：将大表纵向或横向分割，减少表的尺寸，可以减少查询时的扫描范围，从而提高性能。
- **索引优化**：创建合适的索引，注意索引的填充因子和选择性，以减少索引的物理大小和维护成本。
- **存储优化**：合理安排数据、日志和索引的存储位置，避免热点，均衡I/O负载。
### 分布式分区视图
- **数据库服务器联合体**：通过分布式分区视图实现数据的水平分割，可以跨多台服务器分担处理负荷，适用于大规模Web应用的场景。
- **透明性**：应用程序无需关心数据的实际位置，提高开发效率和维护便利性。
### 事务管理
- **Commit与Rollback**：理解这两种事务控制语句的区别，合理使用，避免不必要的事务开销。
SQL Server的优化是一个涉及多个层面的复杂过程，包括但不限于查询优化、硬件升级、软件配置调整、存储优化等。通过综合运用这些策略，可以显著提升SQL Server的性能和响应速度，满足高负载、大数据量的应用需求。
