基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法* (2007年)

讨论了基于马尔可夫随机场（MRF）模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法。首先进行嘴唇区域检测，再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型，构造相应的能量函数，并采用改进的最高置信度优先（HCF）算法求解能量函数的最优解，得到图像标记场，进而提取出嘴唇轮廓。结合人脸结构信息，提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法。实验结果表明，此算法具有良好的鲁棒性。