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基于微动目标主体信息的平动补偿方法
基于微动目标主体信息的平动补偿方法
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基于微动目标主体信息的平动补偿方法
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基于EMD算法的空间自旋目标平动补偿与微动特征提取 (2013年)
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针对微多普勒频率附加在空间目标高速轨道运动产生的多普勒频移上使微动特征提取更加困难这一问题,提出了一种利用EMD算法对空间目标进行精确平动补偿和微多普勒特征提取的方法。对空间自旋目标进行建模,推导了窄带雷达条件下空间目标的微多普勒效应,并分析了平动分量对微多普勒的影响;把目标回波分解成一系列本征模态函数(IMF),然后求出瞬时频率,利用经验模型分解(EMD)算法对瞬时频率进行分解,分析各分量的能量
基于EMD算法的空间自旋目标平动补偿与微动特征提取
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基于延迟共轭相乘的弹道目标平动补偿 (2014年)
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弹道目标微动叠加在弹道高速平动基础上,为了获得目标的微多普勒信息,需要对平动进行补偿。该文提出了一种基于延迟共轭相乘的平动参数估计方法,该方法通过延迟共轭相乘保留平动信息而消除微动的影响,并将平动参数估计问题转换为多项式相位信号参数估计问题,实现了平动参数的估计。仿真结果表明,所提算法能够在较低信噪比下实现平动参数的高精度补偿。
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按照邱晓晖的论文所述基于快速最小熵相位补偿法的平动补偿原理编写。
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给出了互相关包络对齐算法以及多普勒中心跟踪算法进行初相校正的算法
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该文针对弹道目标回波微多普勒过大或过小时平动补偿和微多普勒提取问题,提出...理论分析和仿真实验均表明:本文方法可以有效进行多分量弹道目标复合运动回波信号平动补偿和微多普勒提取,显著提高雷达探测微动结构的能力.
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