绘制金融稳定状况-研究论文

本文使用自组织地图来映射金融稳定状态，并在二维平面上可视化系统性风险的来源，以及预测系统性金融危机。 自组织金融稳定图 (SOFSM) 能够对多维金融稳定空间进行二维表示，从而可以解开影响系统性风险的各个来源。 SOFSM 可用于通过将一个国家置于金融稳定周期中来监测宏观金融脆弱性：处于危机前、危机、危机后或平静状态。 此外，SOFSM 在对样本内数据进行分类和对样本外数据进行样本外预测方面的表现优于或与 Logit 模型同等出色。2007 年开始的全球金融危机。通过改变模型的阈值来测试模型的稳健性，政策制定者的偏好和预测范围。