大数据投资，技能和企业价值-研究论文

本文考虑了劳动力市场因素如何影响大数据技术投资的早期回报。 它检验了以下假设：由于早期劳动力市场中公司总投资水平对于产生补充性技术技能的重要性，Hadoop早期投资（一种关键的大数据基础结构技术）的回报已集中在特定的劳动力市场上。技术传播的各个阶段。 该分析使用了一个新的数据源（LinkedIn技能数据库），可以直接衡量公司对新兴技术技能（如Hadoop，Map / Reduce和Apache Pig）的投资。 生产率估算表明，从2006年到2011年，公司的Hadoop投资与生产率提高3％的速度有关，但仅适用于a）具有大量现有数据资产的公司和b）具有大量Hadoop总投资特征的劳动力网络。 劳动力市场集中化重要性的证据已经消失在对成熟数据技术的投资中，例如基于SQL的数据库，其技能得以传播，并可通过大学和其他渠道轻易获得。 这些发现强调了地理环境，公司投资以及获取技术技能的渠道的重要性，以解释新的IT创新传播过程中整个劳动力市场的生产率增长率的差异。