搭建高可用搭建高可用mongodb集群（三）集群（三）——深入副本集内部机制深入副本集内部机制
该系列文章的第一部分介绍了副本集的配置，这个部分将深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！
副本集故障转移，主节点是如何选举的？能否手动干涉下架某一台主节点。
官方说副本集数量最好是奇数，为什么？
MongDB副本集是如何同步的？如果同步不及时会出现什么情况？会不会出现不一致性？
MongDB的故障转移会不会无故自动发生？什么条件会触发？频繁触发可能会带来系统负载加重？
Bully算法算法
MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制。选举机制采用了Bully算法，可以很方便从分布式节点中选出主节点。一
个分布式集群架构中一般都有一个所谓的主节点，可以有很多用途，比如缓存机器节点元数据，作为集群的访问入口等等。主
节点有就有吧，我们干嘛要什么Bully算法？要明白这个我们先看看这两种架构：
1.指定主节点的架构，这种架构一般都会申明一个节点为主节点，其他节点都是从节点，如我们常用的MySQL就是这样。但
是这样架构我们在第一节说了整个集群如果主节点挂掉了就得手工操作，上架一个新的主节点或者从从节点恢复数据，不太灵
活。
2.不指定主节点，集群中的任意节点都可以成为主节点。MongoDB也就是采用这种架构，一但主节点挂了其他从节点自动接
替变成主节点。如下图：
好了，问题就在这个地方，既然所有节点都是一样，一但主节点挂了，怎么确定下一个主节点？这就是Bully算法解决的问
题。
那什么是Bully算法，Bully算法是一种协调者（主节点）竞选算法，主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知
其他节点。别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争。被其他所有节点接受的节点才能成为主节点。节点按
照一些属性来判断谁应该胜出。这个属性可以是一个静态ID，也可以是更新的度量像最近一次事务ID（最新的节点会胜出）。
详情请参考?NoSQL数据库分布式算法的协调者竞选还有维基百科的解释。
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