一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法

DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术，DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量，即对图像进行前期去噪，后期增强的方法。在前期采用小波半软阈值函数去噪，提高图像的信噪比；在后期的增强处理中采用分段幂函数变换图像增强算法，从而实现在去除噪声的基础上对图像感兴趣区域进行有效增强，使处理后的DSA图像细节更清晰，便于医生根据图像进行分析诊断。