基于Hurst指数的矿井涌水量定量预测

在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑时间序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了R/S方法的定量预测,成功的将非线性时间序列预测方法从定性走向定量。以赵家寨煤矿矿井涌水量为例,分别对突水前和突水后的涌水量时间序列进行了R/S定量预测,模型预测精确度高达92.48%和94.75%,表明该模型精确度高、适用性强。