基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究 (2006年)

针对用水量预测组合模型的优选问题，根据海河流域1988-2003年生活用水量时间序列的具体变化特征和拟合精度进行组合模型初选，并引入最优组合原理，确定组合权系数。所用的预测模型主要有回归模型、灰色模型和BP神经网络模型。以滦河分区和子牙河分区为例，计算的平均相对误差（MRE）分别为1.91%和1.54%，2010年生活用水量将分别达到6.15×108m3和8.72×109m3，2030年将分别达到7.37×108m3和1.27×109m3。结果表明，该方法提高了预测精度，可为水资源规划和管理提供依据。