适用于校园网的视频推荐系统的设计与实现

针对校园网P2P视频分享的特点，对校园网络视频推荐FP-CNVR(campus network video recommendation based on FP-growth)系统进行原型设计与实现。提出了基于顾客细分思想的数据预处理方法CS-DP(data preprocessing based on customer segmentation)，井对所使用的FP-growth算法中FP树的结构做出了优化。实验表明，与传统推荐系统相比，引进了CS-DP方法的FP-CNVR系统的推荐结果类型更为丰富，推荐结果的召回率提高了一半井保持了准确率基本稳定。