summary_confusion:总结预测结果和实际结果的函数（准确度、召回率、精度、F1、F2、F0.5）-matlab开发

该函数将根据您的输入（实际和预测）返回结果（准确度、召回率、精度、F1、F2、F0.5）。 例如， 加载fisheriris X = 测量值； Y = 物种； Mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5,'Standardize',1); 预测Y = resubPredict(Mdl); [table_ind_result,table_ove_result] = summary_confusion(Y,predictedY);