机器学习 之评估指标 召回率，查准率，F1分数(f1值)

1、召回率：评价模型的完整性 预测样本中的预测正确的信息条数/总样本中所有的属于这类样本的信息条数 举例： 这里用鱼和虾举例 TP： 将鱼预测为鱼 FP: 将虾预测为鱼 FN: 将鱼预测虾 TN： 将虾预测为虾 召回率R = TP/(TP+FP) （正确预测鱼的信息条数/原样本中所有鱼的信息条数） 2、查准率：评价模型的正确性 查准率：某一类 预测样本中的预测正确的信息条数/预测样本中所有的信息条数 查准率P = TP/(TP+FP) 不同于正确率 正确率：所有预测正确样本除以所有预测样本 准确率 = （TP+TN）/(TP+FP+FN+TN) 3、F1分数： F1分数可以看作模型的