浅谈浅谈AI在视频监控中的运用在视频监控中的运用
随着我国平安城市、智能交通等各项建设的持续开展,以及金融、教育、物业等各行业用户安防意识的不断增
强,视频监控市场近5年来一直保持着18%左右的稳定增长。然而,大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统
监控方式,由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、视频监控实时性差、视频检索困难等问题,一旦有案
件发生,海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。
一、视频监控行业发展趋势
随着我国平安城市、智能交通等各项建设的持续开展,以及金融、教育、物业等各行业用户安防意识的不断增强,视频监控市
场近5年来一直保持着18%左右的稳定增长。然而,大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式,由此导致了大量视
频数据堆积占用存储资源、视频监控实时性差、视频检索困难等问题,一旦有案件发生,海量摄像头带来的海量视频数据检索
工作需要耗费大量警力。
为了解决这些问题,近年来,视频监控行业向“高清化、网络化、智能化”趋势加速演进。视频监控设备技术性极强,系统的创
新升级同时也在引导市场需求的变化并创造了新的市场需求。
高清化:摄像头高清化是实现摄像头网络化和智能化的重要前提,高清摄像头不仅让我们看得更清楚,也能让机器“看”得更清
楚,从而使得机器视觉技术有了用武之地,能够更准确地提取重要的有效信息。此前,阻碍摄像头向高清发展的重要原因是带
宽和存储的成本,因此,提升编码效率是实现视频高清化的技术基础。
网络化:网络通信技术的发展使得视频监控系统可以通过互联网远程传输视频数据,从而实现远程监控的功能,这极大的扩展
了视频监控的范围。当然,网络化的发展趋势也使得视频的数据量越来越大,要求系统具备更强的存储、检索和备份等功能。
同时,海量的视频数据也对视频监控系统的智能化发展提出了更高的要求。
智能化:智能视频监控技术近几年来被广泛研究并开始实际应用,通过将机器视觉技术融入视频监控系统,对视频数据流进行
图像处理、目标分析,实现自动检测、目标跟踪等目的,对视频监控系统进行实时控制,变被动监控为主动监控。
“高清化、网络化、智能化”的视频监控系统已经开始应用在实际生活中,具体来说,在智能交通系统中,重要关卡的摄像头能
够智能化地检测交通违规,未来覆盖所有道路交通的视频打通后还可以构建城市拥堵模型,并实时调整红绿灯及道路行驶规
则;在平安城市系统中,各点位视频不仅被动监控,还可以因地制宜运行安全检测算法,并在事件发生时即主动报警,由原来
的“事前震慑,事后追踪”变为主动监测;而在民用市场上,通过在摄像头基础上附加的客流统计、人脸识别等功能,进一步拓展
了视频监控的民用市场。
二、视频监控的核心技术--编码技术
当代视频监控系统主要包含五大类关键技术:
数字视频压缩与编码技术(编码)