随着大数据时代的到来,传统遗留系统的响应速度已无法满足用户的需求。 许多组织正在将其遗留系统从本地计算机迁移到云,以便重用遗留系统并改善大数据处理的性能。 云计算的MapReduce模型使在机器集群上的并行和分布式编程更加方便。 本文提出了一种在云迁移中将特定顺序代码重构为MapReduce模型的方法,并提出了一种支持代码重构过程的工具。
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