python实现KNN算法

python实现的KNN算法（K近邻算法），充实后可用于实现计算机图形学里的图像分类

kNN分类器和两个实例-Python

kNN基本分类器，以及两个运用kNN算法的实例：约会网站的配对和手写识别系统，包含数据源。

KNN算法的代码实现

用Python3.5实现的KNN算法，Python2只要去掉print的括号就可以正常使用

Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码

主要介绍了Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码，它主要用于对事物进行分类。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

用python实现k近邻算法的示例代码

K近邻算法（或简称kNN）是易于理解和实现的算法，而且是你解决问题的强大工具。 什么是kNN kNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未知数据实例进行预测时，kNN算法会在训练数据集中搜寻k个

用Python实现KNN算法

用Python实现KNN算法 最近在玩imbalance的时候，看到imbalanced-learn中牵扯到了KNN算法,所以，就把KNN仔细地研究了一下。首先，KNN算法原理比较简单，通俗易懂。当然

KNN实现鸢尾花分类

knn的python代码 #样本数据150*4二维数据，代表150个样本， #每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽

Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

主要介绍了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法,结合实例形式分析了scikit-learn库中KNN算法的相关调用与使用技巧,需要的朋友可以参考下

KNN分类器算法实现

#KNN分类器算法实现 #Python K-近邻算法伪代码如下， 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； (2) 按照距离递增次序排序

Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

python使用KNN算法识别手写数字

本文实例为大家分享了python使用KNN算法识别手写数字的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- #pip install numpy import os

kNN实现手写数字识别代码及数据

使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别，包括python代码和数据，数据为txt格式。

机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解

主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

knn算法实现的数字识别包括训练集和测试集和代码

knn算法实现的数字识别包括 训练集 和 测试集 以及代码

python实现kNN算法

kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量，对对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类

kNN算法python实现和简单数字识别的方法

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： kNN算法算法优缺点： 优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高

python数据挖掘分类聚类回归关联算法代码加样例

算法有关联算法Apriori，分类算法BP、adboost，KNN，聚类算法kmeans、kmedoids、Clarans，回归有线性回归，里面程序代码有自带样例，下载相应包即可运行

用Python实现KNN分类算法

本文实例为大家分享了Python KNN分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 KNN分类算法应该算得上是机器学习中最简单的分类算法了，所谓KNN即为K-NearestNeighbor（K个最邻

Python实现的knn算法示例

主要介绍了Python实现的knn算法,结合实例形式详细分析了Python实现knn算法的原理与相关操作技巧,并附带给出了statsmodels模块与pandas模块的下载、安装操作方法,需要的朋友可

python使用KNN算法手写体识别

本文实例为大家分享了用KNN算法手写体识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import numpy as np import op

使用python实现knn算法

本文实例为大家分享了python实现knn算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 knn算法描述 对需要分类的点依次执行以下操作： 1.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 2.按照距离递增顺

机器学习实战python实例（1）KNN数据

http://blog.csdn.net/xiaonannanxn/article/details/52335920 机器学习实战python实例（1）KNN算法的数据部分

《机器学习》及实战二、K-近邻算法（KNN）理论及实战

Python版本： Python3.x 运行平台： Windows IDE： PyCharm 参考资料：《机器学习》（西瓜书）《机器学习实战》（王斌） 转载请标明出处 数据下载，提取码：tmu6 目录

python实现kaggle中的数字识别

python语言实现kaggle中的数字挖掘入门实例数字识别，附代码用到的数据与算法运行得到的结果，算法运行时间大概为4小时左右，主要是因为knn算法计算量较大。

Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用小结

主要介绍了Python使用sklearn库实现的各种分类算法,结合实例形式分析了Python使用sklearn库实现的KNN、SVM、LR、决策树、随机森林等算法实现技巧,需要的朋友可以参考下

基于Python-opencv的车牌识别

这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!