没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
Python
python实现knn算法分类(可视化)
knn
python
所需积分/C币: 40
浏览量·2.7k
PY
1KB
2018-09-25 17:18:27 上传
身份认证 购VIP最低享 7 折!
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送1年+抽豪礼
评论
收藏
举报
利用sklearn生成样本数据,使用knn算法进行分类,实现可视化,使用python算法
资源推荐
资源评论
python可视化实现KNN算法
简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单,思路如下: 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离,例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2); 2.然后根据离iData最近的k个数据的分
python KNN算法实现鸢尾花数据集分类
主要介绍了python KNN算法实现鸢尾花数据集分类,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
基于python实现KNN分类算法
主要为大家详细介绍了基于python实现KNN分类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python运用sklearn实现KNN分类算法
KNN(K-Nearest-Neighbours Classiflication)分类算法,供大家参考,具体内容如下 最简单的分类算法,易于理解和实现 实现步骤:通过选取与该点距离最近的k个样本,在这k个样本中哪一个类别的数量多,就把k归为哪一类。 注意 该算法需要保存训练集的观察值,以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义,一般选取k<30 距离一般用欧氏距离,即
【机器学习算法】手动Python实现KNN分类算法,并用iris数据集检验模型效果
目录一、KNN算法Python实现1、导入包2、 画图,展示不同电影在图上的分布3、训练样本和待测样本准备4、计算待测样本点到每个训练样本点的距离5、查找离待测样本点最近的K个训练样本点的类型6、找出数量最多的类7、写...
knn/kmean的python实现及可视化
knn/kmean的python实现及可视化
在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法
今天小编就为大家分享一篇在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
KNN(python)实现-鸢尾花
根据段小手的《深入浅出Python机器学习》第三章KNN实现,采用pycharm 2017.3运行,由于本机sklearn中datasets没有load_wine(),使用鸢尾花(load_iris)代替。效果相同。
kNN分类器和两个实例-Python
kNN基本分类器,以及两个运用kNN算法的实例:约会网站的配对和手写识别系统,包含数据源。
MachineLearning_Pratice:机器学习算法案例实战,python实现
机器学习算法案例实战(python实现) 一。 1.加载数据 用熊猫加载 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和seaborn对数据的标注(结果)进行。 3.特征处理 用pandas去除无关特征 用StandardScaler对数据进行标准化...
基于Python实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法
(⼀) 在 jupyter notebook 中,实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法,要求有完整的注释 (⼆) ⼿手写数字识别 样本中包含1797个⼿手写数字灰度图像,每个图像⼤大⼩小为8*8,可使⽤用 numpy.load('filename.npy') 进 ⾏行行载⼊入 使⽤用留留出法拆分训练集与测试集,留留出10%作为测试集。训练KNN模型,搜索最佳的超参数k和n的取值
利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集
k-近邻算法实例及数据集,包含测试集和训练集,代码中knn.py为主体代码,test.py为画散点图详细代码,example_1为test.py生产的散点图
KNN实现代码+数据可视化+决策边界
使用pandas和numpy实现的knn,包括了基于matplotlib的数据可视化,决策边界可视化等,喜欢研究机器学习原理的小伙伴们来下载哟~~~ 使用jupyter-notebook或者jupyter-lab玩耍哟~~~
6-机器学习之KNN(K-近临算法)
机器学习结果可视化(获取knn分类的边界)2.5. 使用交叉表对预测结果进行可视化展示2.6. 对训练值、训练值标签、预测标签进行可视化展示2.7. k-近临算法用于回归对趋势进行预测三、其他知识补充3.1. 随机数种子3.2....
KNN实现鸢尾花分类
knn的python代码 #样本数据150*4二维数据,代表150个样本, #每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽
data-science-popular-algorithms:您必须知道的数据科学算法和主题。 Python,R和STATA中的推荐系统,回归和分类方法和算法
TopN电影推荐案例研究 查看 查看: 从1995年1月到2015年3月,MovieLens数据集由20M评级和466K标签应用程序...方法:描述协同过滤(CF)和KNN算法 Top-N电影推荐系统算法分步介绍 结果评估 刊物: Aggarwal,C.(201
iris_classification_BPNeuralNetwork:Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
本文用Python实现了BP神经网络分类算法,根据鸢尾花的4个特征,实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章: iris_data_classification_bpnn_V1.py 需使用 bpnn_V1数据集 文件夹中的数据 iris_data_classification_bpnn_V2...
葡萄酒wine数据集的分类算法大全
对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理,包含KNN,朴素贝叶斯算法,决策树算法等等。可直接使用,无需更改。
python计算机视觉编程
2.3.3 可视化连接的图像 练习 第3章 图像到图像的映射 3.1 单应性变换 3.1.1 直接线性变换算法 3.1.2 仿射变换 3.2 图像扭曲 3.2.1 图像中的图像 3.2.2 分段仿射扭曲 3.2.3 图像配准 3.3 创建...
颜色分类leetcode-Machine-Learning-Algorithm:回归、KNN、聚类、神经网络等的实现
数据生成和可视化 Python 中的线性代数 第 2 部分:监督学习算法 线性回归 局部加权回归 多元回归 逻辑回归 K-最近邻 朴素贝叶斯 支持向量机 决策树和随机森林 第 3 部分。无监督学习 K均值 主成分分析 自编码器...
KNN 鸢尾花分类
对鸢尾花数据进行分类,使用KNN算法,可直接在matlab上运行。
机器学习KNN实践—鸢尾花分类(基于sklearn库)
利用Python实现KNN算法,完成鸢尾花分类任务,实现步骤: 1. 数据集的准备。 (1)使用SCIKIT-LEARN的自带的鸢尾花数据集,获取数据集的后两个特征,形成原始数据集D。 (2)待决策样本集D1的产生:在原始二维特征空间...
MachineLearning-master-python.zip
介绍了聚类分析中最常用的KMeans算法(及二分KMeans算法),基于NumPy的算法实现,以及基于Matplotlib的聚类过程可视化。 朴素贝叶斯算法的理论推导,以及三种常见模型(多项式模型,高斯模型,伯努利模型)的介绍...
鸢尾花数据集决策树模型
我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型,这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理,分析,优化参数,训练模型以及最终分析决策树的代码。
计算机视觉视频教程百度云盘资源
卷积神经网络可视化.pdf │ 10.卷积神经网络可视化.mp4 │ ├─11.循环神经网络及其应用 │ 11.循环神经网络及其应用.mp4 │ 循环神经网络.pdf │ ├─12.卷积神经网络实战 │ 12.卷积神经网络训练实战.mp4 │ ...
iris.data.csv 鸢尾花数据集
KNN算法例子的鸢尾花数据集
人体姿态检测
Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
抢购haiwei.rar
2021抢购华为mate40, python版,亲测可用
python机器学习资料小合集
python机器学习资料小合集,包括机器学习十大算法以及python机器学习等资料指导,一些训练常用的代码和数据集
抖音最近很火的直播,挤地铁源码软件教程
抖音最近很火的游戏直播,挤地铁源码软件教程,无人值守的直播插件。 全套教程,步骤1-步骤7。手摸手教程,保姆级别教程。 抖音直播插件,可挂服务器24小时运行。全程托管。
评论
收藏
举报
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送1年+抽豪礼
资源评论
评论
qq_37885745
粉丝: 0
资源:
5
私信
前往需求广场,查看用户热搜
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
已下载
下载帮助
看过该资源的人还看了
python可视化实现KNN算法
python KNN算法实现鸢尾花数据集分类
基于python实现KNN分类算法
python运用sklearn实现KNN分类算法
【机器学习算法】手动Python实现KNN分类算法,并用iris数据集检验模型效果
knn/kmean的python实现及可视化
在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法
KNN(python)实现-鸢尾花
kNN分类器和两个实例-Python
MachineLearning_Pratice:机器学习算法案例实战,python实现
微信小程序源码合集
高考志愿填报小程序.zip
微信小程序源码-合集1.rar
精品专辑
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功