肌电rms代码matlab-AcousticstoEMGmapping:声学到EMG映射

肌电rms代码matlab 我们探索了不同的 EMG 特征提取方法，这些方法用于语音任务和非语音任务的上下文中。 非语音时间 (NST) 功能：MAV、RMS、DAV 和 LFB。 语音上下文中使用的 EMG 特征：LFM、LFP、HFP、HFZCR 和 HFRM（这些被称为时域（TD）特征）。 除了上述特征，我们还提出了一种新颖的希尔伯特特征。 对于语音到 EMG 的映射任务，我们选择 MFCC 特征进行语音表示，并且所有上述特征都针对 EMG 进行了实验。 实验是用单个特征和特征组合完成的。 我们还使用 CNN-BLSTM 网络从其特征重建原始 EMG 信号。 完成了以下特征实验 a． LFM+LFP+HFP+HFZCR+HFRM b. LFM+LFP+HFP+HFRM c. LFM+LFP+HFP+HFZCR+HFRM+Hilbert d． LFM+LFP+HFP+HFRM+希尔伯特 代码说明：预处理代码/callProcessEmg_UKA.m  该代码调用特征提取方法预处理代码/processEMGMAV_UKA.m  MAV 方法预处理代码/processEMGRMS_