本文首次探讨了非法卖家在电子商务平台上的运作方式及其对执法的React。 我使用了从在线市场中删除的7100万非法(即欺诈,伪造或复制品)的新数据集。 通过对这些产品使用自然语言处理和计算机视觉技术,并悄悄跟踪非法卖方的商业活动,我确定了目前在网上销售的大量类似但以前未被发现的非法产品(UIP)。 对于每个之前被删除的非法产品,我检测到16.91个UIP。 在这些产品中,有84%在去除最初的非法产品后的一年内仍留在市场上。 但是,实施这些产品后,这些产品的总市值下降了80%。 我的发现表明,在电子商务平台上对非法产品的执法会鼓励分离均衡,在这种均衡中,非法卖方与真正的生产者合谋的动机要弱于被证明为低质量的生产者。